專題成果
超商貳拾肆小食
專題成員:范詠婷、涂筠媃、宋儀華、吳柏蓁
一食之選-智慧飲食管理與推薦APP
專題成員:劉貞沂、李佳蓉、楊 琳、林群閔、張崴宗。 以APP做媒介，建立智慧化的飲食控管及均衡飲食，維持健康的基礎
多模態嗓音病理分析系統
專題成員：王昱翔、黃煒翔、賴冠宇、黃與惟、鄭卉姍。 在日常生活中，溝通不可或缺，其中語音溝通尤為重要。然而，環境品質惡化與個人健康狀況惡化導致患有聲帶疾病的人數不斷增加，聲帶炎、疲勞和沙啞等症狀日益常見。目前，聲學特徵提取用於病理聲音識別，但忽略了聲帶生理和病理之間的聯繫。為此，本研究從以下三個方面展開：減少侵入式治療，提高疾病分類解釋性，並降低醫療成本。我們模擬醫生檢測病人聲音疾病的過程，以病例和嗓音特徵訓練模型，並建置線上API供遠距醫療使用，使患者能夠透過填寫表單和錄製嗓音進行初步判斷，從而降低病人前往醫院的需求。
建立大腸直腸癌預測模型
專題成員：林子平、李仁翔、黃宥鈞、陳恆睿。 本專題以大腸直腸癌為例，透過使用健保資料庫，並結合資料探勘的應用，研究不同共病因子對大腸直腸癌病患罹病率之影響，建立存活率的預測模型。本專題預期能提供給第一線的醫護人員進行決策支援，進而降低後續的國家醫療資源及成本，減少國人潛在生命損失年數。
智慧跌倒警示物聯網機器人2.0
專題成員：簡珮吟、陳馨容、洪瑀晨、李佳錡、黃柔安。 本專題以年長者為對象，建置一套智慧跌倒警示物聯網機器人2.0，依據衛生福利部報告指出，跌倒是「事故傷害死亡」的第二大原因，因此本系統透過使用3軸重力感測器，可即時偵測年長者是否跌倒，且結合GPS定位和通知功能，能快速掌握年長者跌倒的位置和訊息，達到即時照護的目標。
藥準時
專題成員：洪立恩、蔡承宇、鄭卉珊、葉又華、楊廣鈺。 本專題是針對年長者，服用藥物時可能遇到的狀況，例如：忘記服藥、重複用藥等...情況，建置一套藥準時系統，提醒使用者在正確的時間進行用藥，並且也可親屬、照護者及使用者本身輕鬆透過此系統了解用藥情形，以達到智慧健康管理的功能。
居服員行動小助手
專題成員：林君逸、賴昱龍、陶瑭、陳筱軒、張云。 隨著台灣邁入高齡化社會，以及家庭結構的改變，子女不再是照顧長者的主要照護提供者，因而增加對居家服務員的需求。本專題開發一套智慧化居家服務管理系統，用以解決紙本紀錄的錯誤，並改善居家服務員工作的效率，以提升居家服務員照護的品質。
